Nous concevons des systèmes d'intelligence artificielle qui résolvent des problèmes concrets : réduire vos coûts de traitement, accélérer vos décisions, libérer vos équipes des tâches répétitives. Basés à Liège, nous travaillons avec des PME et des ETI en Belgique et dans les pays voisins.
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Chaque projet commence par un audit de deux jours dans vos locaux. On identifie les processus qui consomment le plus de temps humain, puis on propose un prototype fonctionnel sous quatre semaines.
Extraction de données depuis vos factures, bons de commande ou contrats PDF. Notre modèle de reconnaissance atteint 97 % de précision sur les documents francophones après calibrage sur votre corpus. Résultat typique : 12 heures de saisie manuelle par semaine en moins pour une équipe de cinq comptables.
On entraîne un modèle sur vos données historiques (ventes, stocks, pannes machines) pour prévoir la demande à 8 ou 12 semaines. Un client dans la distribution alimentaire a réduit ses ruptures de stock de 34 % en six mois grâce à ce système.
Un assistant conversationnel branché sur votre base de connaissances interne (Confluence, SharePoint, Google Drive). Vos collaborateurs posent leurs questions en langage naturel et obtiennent une réponse sourcée en moins de trois secondes, au lieu de fouiller dans 200 pages de documentation.
Nous sommes une équipe de sept personnes : quatre ingénieurs en machine learning, une designer UX, un chef de projet et une responsable données. Pas de sous-traitance cachée, pas de consultants interchangeables. Vous connaissez les gens qui écrivent votre code.
Chaque livrable inclut un transfert de compétences. On forme vos équipes à utiliser, surveiller et ajuster le système sans dépendre de nous indéfiniment. La documentation technique est en français, pas en anglais traduit à la va-vite.
Notre bureau se trouve Passage Prudence 34 bis, 4000 Liège, Wallonie, Belgique. Vous pouvez passer nous voir, discuter devant un café et regarder les tableaux de bord en direct. Le téléphone, c'est le +32 4 099 85 36.
« On avait testé deux outils SaaS pour la classification de tickets. Aucun ne comprenait nos catégories métier. L'équipe d'Ai Advantage Pros a entraîné un modèle spécifique en trois semaines. Aujourd'hui, 89 % des tickets sont triés automatiquement. »
Nathalie Delvaux, directrice IT chez Logistia SA« Le chatbot qu'ils ont construit pour notre service RH répond à 70 % des questions récurrentes sur les congés et les notes de frais. Le département RH a récupéré presque deux jours par semaine. »
Marc Henrotte, DRH, Wallo-Pharma« J'ai apprécié la transparence sur les limites du modèle. Ils ne vendent pas de la magie : ils expliquent ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas encore, et combien de données il faut pour améliorer la précision. »
Sophie Claessens, fondatrice de DataBrewLe diagnostic initial dure deux jours et ne vous engage à rien. On vous remet un rapport écrit avec les cas d'usage identifiés, les gains estimés et un calendrier réaliste.
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